Методы и моделиЦепи поставок
Модель Хольта-Уинтерса
Модель тройного экспоненциального сглаживания: уровень, тренд, сезонность.
Классика прогнозирования спроса с сезонностью. Три параметра сглаживания (α, β, γ) настраиваются на исторических данных. Работает быстро, интерпретируема, включена во все статистические пакеты и ERP. Не справляется с промо и внешними факторами - там нужен ML. Хорошая базовая линия для сравнения качества моделей.
Формула
Lₜ = α(Yₜ/Sₜ₋ₘ) + (1−α)(Lₜ₋₁+Tₜ₋₁)
Где мы это применяем
Услуги Advice LogisticsСвязанные термины
- Цепи поставок · ИТ-системы · Методы и моделиML-прогнозирование спроса
Прогноз спроса на моделях машинного обучения: градиентный бустинг, нейросети, гибриды со статистикой.
- Методы и модели · Цепи поставокMAPE / WAPE - точность прогноза
Метрики ошибки прогнозирования спроса: средняя абсолютная процентная и взвешенная процентная ошибка.
- Методы и модели · Цепи поставок · Бизнес-процессыS&OP - Sales & Operations Planning
Ежемесячный цикл синхронизации коммерческого плана, операций, финансов и цепи поставок на горизонте 12-24 мес.